略一思索之后，李睿道：“我对英伟达在gpu领域的技术能力非常佩服，现在星瑞和千度共同成立的瑞度已经和辛顿教授团队达成合作，未来一定会在人工智能领域加大投入，这就需要贵公司的大力支持。”

黄仁勋点头道：“在力所能及的范围内，英伟达肯定愿意给予更大的支持。”

算力，尤其是以gpu为代表的算力，在未来将是硬通货一样的存在。

而未来十年全球桌面级芯片叠加尖端算力的市场，主要就是以英伟达为代表的gpu+cuda架构，他们最早起步，最早应用，搭建出来一个庞大的ai算力帝国。

相比之下，无论是陷于x86架构的英特尔还是有着算力瓶颈的arm，都没办法满足人工智能的需求。

而且随着虚拟币的暴涨和人工智能需求越来越大，英伟达的gpu架构在科技革命浪潮中显示出良好的适应性，每一次技术迭代都将算力效应越拉越大，优势也越来越明显。

只有提前和英伟达达成良好的合作关系，未来才能有足够的算力，这也是李睿未雨绸缪的关键所在。

见黄仁勋依然没有太明确的表示，李睿道：“如果你再仔细分析辛顿教授他们的研究成果，就会意识到，这种技术或许会是人工智能历史上意义最重大的一个转折，从现在开始，我们将会面向一个全新的时代。我想，利用gpu的大规模处理能力来学习人工智能算法，不但是一种全新的计算模式，也应该引起英伟达的重视，投入更多的精力到这个领域。”

不等黄仁勋表示看法，李睿继续道：“在之前的pc计算环境下，计算主力是cpu，转到人工智能计算场景，计算主力变成了gpu，gpu的并行计算能力与深度学习算法的逻辑无比契合。我想，未来gpu的这个特性，会让它成为算力的保证，也会成为英伟达产品的最大卖点。”

黄仁勋微微颔首，表示同意，目光中也流露出思索。

李睿说的话，黄仁勋当然思考过，作为行业顶尖人士，他一直都在关注各种相关领域。

gpu本来是游戏用户的专属产品，现在多出了深度学习人工智能算力工具的属性，那么到底是要继续在已经非常成熟的游戏领域深挖，还是另外开拓算力应用领域，这对英伟达来说是一个艰难的抉择。