若要问具体有多高？

假设初等数学体系的一元二次方程，信息熵数值为5，那么，眼前正在学习的罗尔定理信息熵便是20，困扰数学界二百多年的哥猜信息熵可能高达500，甚至破千。

这么一看，就极为只管，但光有数值，并不严谨。

因为，还有信息理解难度。

这个概念很好理解，典型例子就是老师上课讲三角函数，学霸轻松理解，差生却看得满脸懵逼，直到四十分钟后下课，还不懂什么是三角函数。

信息理解难度固定，理解速度取决于人的接受信息熵总效率。

普通人接受信息熵的总效率，一般在—1区间每天，天才一般在1-5区间每天，而这往往就是学渣和学霸的差距。

学渣学个一元二次方程要十天半个月，优生只需要看一眼就懂，根本没法比。

0——10，11——20，21——30，31——40等等皆属于信息熵的理解难度层级，每跨越一个层级的信息熵理解难度，不再是加法，而是乘法，即信息熵为10的信息和理解难度，在到了信息熵层级二位数突破到三位数之际，理解难度甚至会翻倍。

信息熵数值上不封顶，因为知识没有极限，只有越来越难。

对余华而言，重复性的大量计算根本不是问题，因为这些东西的信息熵极低，但学习和理解高信息熵的抽象高等数学知识，却需要耗费大量的时间和精力。

记下知识不等于学会知识，数学不讲什么死记硬背，只讲理解。

以前学习初等数学体系的知识，余华瞟一眼就懂，随着现在进入数分的汪洋大海之中，这种看一眼就会的事情已经一去不复还了。