如果不是自己记着炮兵那边这句话，灵机一动，不但给了对方要的数据，顺便还附上了算法和模型，估计人家也就没法知道自己这边的模型和算法有大问题，也就不会给出这个解决方案了。

嘿，值了！哪怕精度问题没解决，就这第一条建议，就完全凸显了人家的能力和价值。

“别吵别吵，看下一个算法设计，那个才是专门解决我们现在算法定位精度问题的。”

“老陶，你这也太贪心了吧，哈哈，解决了一个问题还不够啊。”

“这个才是正主，这个才是正主嘛。”

说起来好像也不复杂，高振东根据最小二乘拟合、扩展卡尔曼滤波各自的弱势和优势区，将预测算法根据点位数量进行了分段，多少点以下完全使用最小二乘拟合，多少点到多少点两者采用变权重加权平均，多少点以上完全采用扩展卡尔曼滤波，都写得明明白白。

最重要的是，高振东还做了两件事，他根据数据，确定了上面两个分界点的具体数值，而且还给出在两个分界点之间，两种算法权重根据点数变化的具体算法，这就让电磁所的同志非常舒服了。

在这部分，高振东甚至还根据电磁所使用的原本的质点弹道模型，进行了扩展，给出了扩展卡尔曼滤波模型。

在这个模型里，他除了弹道系数、重力加速度、风力、雷达误差等常规参数之外，还引入了虚温、空气密度函数、阻力函数、雷达噪声、高斯白噪声等参数和一些以函数形式出现的参数，考虑非常周全。

可以说，高振东给的模型，直接是在原有模型的基础上，提升了一大步，至于他怎么知道这些，嘿嘿，一部分从草原拖拉机厂坦克火控资料里偷学的，还有一部分是别的资料里他回忆起来的。

这个模型其实基本上和雷达技术本身没有一毛钱关系，但是看起来好像他又很懂的样子。

看着这个模型，陶工和他的同志们目瞪口呆。

“陶工，这位同志是哪位搞炮的弹道专家吧？比我们这个模型，人家这个可高级太多了，我们这个只能算这个。”

这位同志一边说，一边伸出了一个小拇指。